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评估如此大量的情绪是极其困难的,特别是在需要自动识别和评估的情况下。此外,必须考虑到相似的情绪可能具有重叠的参数。 因此,心理学家倾向于根据两种主要类型的模型进行分类。第一种类型涉及分类模型,并将情绪分为离散的类别;然而,第二种类型是基于维度模型,使用多个维度来标记情绪。 我们将在下面详细讨论这些模型。 分类模型:基本情感理论 在情绪的分类模型中,我们发现了埃克曼的基本情绪理论( ),该理论源于达尔文理论,即认为情绪是离散的类别,并且与生理学相关,因此是可测量的。 艾克曼在他的研究中提出了一系列特征来对基本情绪进行分类: 情绪源于本能 在相同的情况下可能会表现出相同的情绪 人们以相似的方式表达这些情绪 人们在表达相同情绪时表现出相似的生理模式,因此,对于基本情绪,不同人的生理模式是一致的 根据 和 ( )的说法,人类的六种基本情绪是:幸福或快乐、悲伤、愤怒、恐惧、厌恶和惊讶。

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至于康复应用,这些工​​具可以带来更快的恢复,从而提高生活质量。 鉴于心理健康在当代社会中的重要性,研究人员现在正在寻找准确识别人类情绪的方法,以便制定有效的干预方案。 它是如何工作的? 正如 所说,情绪状态无法直接观察。自愿或以其他方式检测到的是人类的情绪表达:这种通过运动系统的表达可以帮助其他个体猜测对话者的情绪状态。 因此,可以谈论 情绪识别 ,但这应该被解释为 对与潜在情绪或情绪组合高概率相对应的运动行为的观察的测量 。 根据 等人 的观点,情感状态的检测不必是完美的,但必须适应目标。然而,情绪检测是一个非常具有挑战性的问题,因为情绪是一种边界模糊、表 号码列表 达和体验存在巨大个体差异的结构(即无法直接测量的概念量)。 检测传感器 这些传感器可以测量不同类型的信号,并且可以集成到个人电脑、智能手机、智能手表或可穿戴设备等设备中。

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可能正是因为这个原因,直到 世纪 年代,决策研究一直以认知(即思考能力)为重点。从 世纪 年代开始,它越来越多地融入了情感的作用:感受的能力。 人类经常意识到自己的情绪,我们从经验和实验室研究中知道,认知评估可以先于情绪产生;因此,一些人认为认知评估是情感唤醒的必要条件。 然而,这种观点被大量的经验证据所驳斥,这些证据表明即使没有认知评估也可以引发情绪。 理论都是有效的 罗素和其他学者认为,不同的情感理论之所以不同,是因为它们实际上谈论的是不 银行邮件 同的事物,而不一定是因为它们对同一概念提出了不同的立场。他还将情感定义为一种神经生理学和有意识的状态。 总结了几项相互矛盾的研究,提醒我们,在特定情况下,并非所有人都会同样情绪化,而且一个人在所有情况下也不会同样情绪化。

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