在公司中使用数据做出决策的重要性现已众所周知，而且是根本性的，但有一种方法可以将决策转化为行动。主动智能平台的概念由此诞生。 被动 BI 模型：为什么它已经过时了 公司在收集和制作决策所需的同质且可比较的数据时遇到的主要障碍之一是两个基本领域之间的分离：数据集成领域和业务分析领域。这种划分导致两个领域的团队之间缺乏一致性，并且往往是在业务职能内部产生“影子 IT 投资”以及与 IT 职能不协调的原因之一，从而带来挑战和困难在数据治理方面。
这种双筒仓模型导致了一种被动的
数据和分析方法，通常称为被动 BI，它将数据视为历史数 荷兰 电话号码 据和静态数据，由一些事务系统分批处理。被动的 BI 方法也过于注重告诉我们过去发生的事情，事后通知我们，而没有在最重要的时候，即最新、最有信息的时候采取有效和及时的行动。 “信息”是需要的。丰富的”才可能做出决定。 最重要的是，它缺乏“最后一英里”。
并可能实现某些行动的自动化
也就是说，使业务分析（“见解”）强调的现 克罗地亚电话号码列表 象变得明显，并促进基于 这些现象的决策和行动，打破实现这一目标的障碍，，这两者都是针对组织的（例如生产、物流、销售队伍等）以及其他系统（ERP、CRM、垂直行业等）。除此之外，大多数现代可视化工具基于 SQL 的特性会系统地排除提出的每个问题或进行的每个查询的关键信息。它创建了一个隧道视觉，而不是由关联引擎保证的周边视觉，它允许您看到与某个选择关联或不关联的所有值。此外，被动 BI 模型无法将数据驱动的体验直接集成到决策流程和应用程序中。道”）中。通过这种方式，以受管控的方式简化了数据的集成、分发和信息访问，从而最大限度地提高了业务用户乃至公司的价值。
