从被动 BI 模型到主动智能模型的转变对于公司来说是一个根本性的转折点：这是一条明智地使用数据的道路，可以预测行动并优化公司对某些情况的响应。 我们在上一篇文章中已经看到了旧 BI 模型的局限性，以及将重点转移到可预测情况的集成方法的必要性，这实际上要归功于Active Intelligence 平台：以下是平台的一些特征：这种类型通常都有。 È端到端 它将 数据集成 与业务分析相结合 利用实时将数据转换为信息的数据管道 让你快速掌握现象 为了企业的利益而推动采取或直接采取行动（针对组织和其他系统） Qlik是唯一提供支持这种方法的端到端平台的公司。
让我们了解 平台的所有功能和优势
的特性和优势 Qlik 及其合作伙伴允许您通过数据 澳大利亚电话号码 集成和数据分析的强大组合来激活Active Intelligence平台，并得到数据文化教育计划（“数据素养”）的支持，该计划使您能够打破创建工作的障碍。根据数据和从中获得的见解做出业务决策的环境。 主要目的是能够将原始数据转化为明智的行动，建立分析数据管道，帮助将数据从孤岛中解放出来，找到它，理解它并使其可用于采取行动（“主动”）。因此，Active Intelligence 可以实现Sense 应用程序自动产生的操作或由业务用户手动设置的操作。
主动智能的所有秘密
分析数据管道 Qlik 的 Active Intelligence 平台通过遵 阿根廷电话号码列表 循分析数据管道（根据某些步骤，称为“分析数据管道” ）来工作。 分析管道中的第一步（“释放它” ）是从孤岛中释放数据。原始数据（内部、外部、派生数据）无论位于何处（在云中、多云中、本地）都会被持续提取并交付到需要的地方，反映实时变化。 释放数据后，您需要确保用户可以轻松找到它（“查找它”）。因此，在这个阶段，我们获取该数据，保留其血统。智能识别在受管理的目录中执行，用户可以在其中捕获数据并将其发布到他们的分析工具。
