为了提供这种信任，有必要超越应用程序级别，致力于大规模构建内容级别的品牌安全解决方案，而这正是多媒体分类所促进的。 它将视频级数据映射到品牌安全类别，从而为广告商提供精细分析，以了解哪些视频频道和内容是品牌安全的并适合他们的广告。与过度依赖元数据的静止图像或基于文本的解决方案相比，多媒体分类可以更准确地跟踪视频文件本身和逐帧音频。 这种跟踪提供了对品牌一起提供的内容的精细分析，为广告商和出版商之间的透明度和信任提供了基础。 以一场足球比赛为例。 多媒体分类能够对场景进行分析，扫描球员的面部、球衣上的标志、球场周围的广告和评论员的讲话。
这样多媒体分类可以将比
赛内容综合起来，为品牌提供清晰的环境。 逐帧收集所有细节 奥地利 WhatsApp 号码列表 因为甚至徽标中的字母也可以通过光学字符识别 技术识别。此外，音轨分析可以检测剪辑期间从语言到评论员情绪的一系列信息。 提供广告商需要的透明度和灵活性 多媒体分类不会是一种放之四海而皆准的技术。 该技术收集的信息将提供无与伦比的粒度和灵活性：品牌将能够根据与视频相关的 和 品牌适用性类别设置信息，或选择遵循自己的特定标准。
该技术可以进行调整以满足
因此，喜剧频道上的品牌广告可能希望对单口相声节目中的淫秽内容更加宽容，他们将能够设定自己的限制。品牌将能够避免竞争对手或对其特定行业的任何负面情绪。 通过这种方式，品牌可以获得透明度和控制权，从而提供迄今为止所缺乏的安全保障。 这种精细的细节控制对广告商的重要性怎么强调都不为过。 在对欧洲 的报告中指出， 观众比以往任何时候都更加 银行邮件 分散和难以捉摸。 为了减弱这种趋势，整个广告生态系统的利益相关者将不得不合作。多媒体分类将有所帮助：为广告商提供对视频内容的深入理解将使更多的广告商参与进来，为更多协作和跨行业解决方案打开大门。 多媒体分类，人人共赢 通过多媒体分类促进的精细控制获得的胜利已经在社交平台上的端到端技术推广中得到证明。
