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从数据策略到数据平台:为什么需要数据评估

数据平台的优势现已众所周知:它可以使用实时流解决方案实时管理数据,成为从不同角度对聚合数据进行预测分析和交互式探索的分析引擎。实施数据平台是优化数据使用的基本步骤,无论是否在数据战略范围内。但在公司内部这样的实施,不可避免地会产生一系列的问题和疑问:从哪里开始?自己要以什么为导向?如何选择最适合您需求的平台?纯粹的技术方法似乎是有限的。这就是数据评估的用武之地:一种工具,突出显示起点、阶段和步骤,为每个业务概述最合适的技术(而不仅仅是)解决方案。

数据评估和差距分为什么它们是

数据策略的基础 并非所有公司都是一样 泰国电话号码 的:规模、行业、性质和背景意味着每个公司都有自己的需求和结构。正因为如此,数据平台不只有一个。在数据与分析项目中,确定最正确的平台对于公司获得其需求的答案至关重要。平台的选择是数据战略路径的一个组成部分,其中强调了获取、存储、管理、共享和使用数据的所有方式。该路径的基础由差距分析和数据评估组成。第一个衡量公司当前状态与其期望终点之间的距离。从这两点之间的距离来看,行动计划如下:填补现有差距。

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另一方面,数据评估是指确定在向数据平台

迁移过程中应遵循的步骤和优先事项 约旦电话号码列表 的过程;它由各个阶段组成。让我们具体看看它们。 数据评估:阶段和特征 数据评估强调了实施数据平台的正确路径。因此,我们从实施后者的需要出发,得出当前企业状态的定义,并计算与理想的距离。数据的结构、质量、可用性和访问的便利性是该分析的基本要素。因此,数据评估概述了一个路线图,该路线图不仅突出了技术问题,而且成为真正的业务推动者。标准路径的特点是一系列侦察分析阶段。

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