来源： 和 本体及其各自的模块。 如前所述，此 本体最值得注意的方面之一是 作为流程不可或缺的一部分参与。这意味着该文档的最终版本将成为两个组织的联合标准： 和 。另一方面，已经完成了 与现有 传感器和观测注释标准的兼容性工作。具体来说： 观察和测量标准。用于描述环境观测发布的观测和测量 概念模型的 词汇表，由 和 组织联合发布（在本例中为 标准）。 传感器模型语言 。用于描述传感器、执行器以及测量和转换观察过程的 词汇表。 预计在未来几个月内将在国际层面对该标准的第一个定义做出贡献和审查，以及允许进入词汇标准化过程下一阶段的参考实施。
具体而言开放数据领域
有望广泛参与，尤其是与智慧城市概念发展相关 卢森堡电话号码表 的项目。 海量数据分析在公共政策定义中的价值 分享 新闻日期： 用于政策制定的大数据分析 数据分析可帮助各种实体以及公共和私人组织根据证据更快、更有效地做出更好的决策。今天，这个领域在不断发展：越来越多的数据可用，而且其势头持续增长，这对全球的商业和政策决策至关重要。 由欧盟委员会信息学总局 编写的用于政策制定的大数据分析报告解决了公共当局发起的大数据计划和数据分析，并特别关注这些对不同领域做出贡献的潜力或附加值行政级别或不同的行动领域。
这份详尽且有据可查的档
据分析，以及有多少组织应对当今从数据中提取价值的挑战。它汇编和分析了 多个案例 特别是 个 公共行政部门在政治领域（从规划和政策设计到实施、评估和审查）使用和应用数据分析，并展示了使用各种数据分析的可能性数据源（管理数据、传感器数据、社交媒体等）和分析技术（预测、描述、可视化等）。 分析和记录的案例分为五个领域（战略、人员和技能、流程、数据和技术）。以及大约五个主要类别的举措：更一般的电子政务举措、研究（大学研究和可行性研究）、开放数据门户、应用案例和培训。选择包括关键要素，如政治及其不 银行邮件 同领域（安全、司法、内政、卫生 ）、政府级别（超国家倡议，如联合国和经合组织、国家、区域和地方）、数据源（数据的商业应用、公共网络、社交媒体、注册 包括人类和机器生成的 以及传感器。
